[SQL] 상품을 구매한 회원 비율 구하기

다음은 어느 의류 쇼핑몰에 가입한 회원 정보를 담은 USER_INFO 테이블과 

온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블 입니다. 

USER_INFO 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 

USER_ID, GENDER, AGE, JOINED는 각각 회원 ID, 성별, 나이, 가입일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
USER_ID	INTEGER	FALSE
GENDER	TINYINT(1)	TRUE
AGE	DATE	FALSE
JOINED	DATE	FAL

GENDER 컬럼은 비어있거나 0 또는 1의 값을 가지며 0인 경우 남자를, 1인 경우는 여자를 나타냅니다.

ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 

온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.

Column name	Type	Nullable
ONLINE_SALE_ID	INTEGER	FALSE
USER_ID	INTEGER	FALSE
PRODUCT_ID	INTEGER	FALSE
SALES_AMOUNT	INTEGER	FALSE
SALES_DATE	DATE	FALSE

 

 

 

문제

USER_INFO 테이블과 ONLINE_SALE 테이블에서 2021년에 가입한 전체 회원들 중 상품을 구매한 회원수와 상품을 구매한 회원의 비율(=2021년에 가입한 회원 중 상품을 구매한 회원수 / 2021년에 가입한 전체 회원 수)을 년, 월 별로 출력하는 SQL문을 작성해주세요. 상품을 구매한 회원의 비율은 소수점 두번째자리에서 반올림하고, 전체 결과는 년을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 년이 같다면 월을 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

풀이

구하고자 하는 바는 년도, 월 별 구매자, 2021 총 가입자 수 를 구해야 한다. 

총 가입자 수는 쉽게 구할 수 있다.

select
    USER_ID
from
    USER_INFO
where
    year(JOINED) = 2021

 

년도, 월 별 구매자는 ONLINE_SALE 테이블의 구매자 정보를 그룹화해서 카운트 하면 될것이다.

다만 2021 가입자 대상의 구매자 정보가 필요하므로, USER_INFO 에서 2021 가입자를 구해야 한다.

 

주의할 점은 ONLINE_SALE의 구매자 정보는 한 구매자가 여러 구매이력이 있을 수 있으므로 count 함수를 사용할때

distinct 명령어를 사용해주자 우리는 구매자 한명이 여러 구매를 한 것은 관심이 없다.

select
    year(o.SALES_DATE) as YEAR,
    month(o.SALES_DATE) as MONTH,
    count(distinct o.USER_ID) as PURCHASED_USERS,
    round(count(distinct o.USER_ID) / (select count(USER_ID) from USER_INFO where year(JOINED) = '2021'), 1) as SALES_AMOUNT
from
    ONLINE_SALE o
join
    USER_INFO u on o.USER_ID = u.USER_ID
where
    year(u.JOINED) = '2021'
group by
    year(o.SALES_DATE), month(o.SALES_DATE)
order by
    1 asc, 2 asc